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L'AI scrive codice. Qualcuno deve sapere se è giusto.

I team di sviluppo che usano AI ottengono risultati molto diversi. La differenza non è nello strumento: è in chi sa valutare, integrare e governare quello che l'AI produce.

Sophia

La tua organizzazione accumula conoscenza ogni giorno: documenti, procedure, contratti, manuali. Quella conoscenza resta chiusa in file che nessuno legge. Sophia trasforma quella conoscenza in un assistente conversazionale che risponde con precisione, citando le fonti, usando tecnologia RAG (Retrieval-Augmented Generation) con Claude di Anthropic, disponibile su RESTHeart Cloud.

✓ Caratteristiche Principali

  • • Supporta PDF, testo, HTML e Markdown
  • • Ricerca semantica avanzata (non keyword)
  • • Conversazioni contestuali con follow-up
  • • Sicurezza enterprise con JWT
  • • Interfaccia responsive multilingue

✓ Vantaggi

  • • Zero infrastruttura da gestire
  • • Distribuzione automatica
  • • Controllo accessi basato su ruoli
  • • Privacy: dati non usati per training
  • • Monitoraggio e analytics integrati

Lo stack AI che usiamo

Tecnologie con cui lavoriamo ogni giorno su progetti reali in produzione

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LangChain

Orchestrazione di pipeline LLM, agenti e tool calling. Costruiamo chain complesse che integrano modelli, retrieval e logica di business.

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MongoDB Vector Search

Ricerca semantica e RAG direttamente nel database MongoDB. Nessuna infrastruttura aggiuntiva: embeddings, indici vettoriali e dati operativi nello stesso cluster.

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AWS Bedrock

Modelli fondazionali su infrastruttura AWS: Claude, Llama, Titan. Integrazione nativa con IAM, VPC e i servizi AWS già presenti nel vostro stack.

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